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AI不可解釋難題真的無解?靠LIME框架能略窺關鍵特徵
    公開:2019-07-18 09:07:00
    新增:2019-07-18 11:10:02     更新:2019-07-18 11:10:02
去年,澳洲雪梨一場突如其來的冰雹,網球般大小的冰塊從天而降,是當地20年來最嚴重的一場,保險公司收到超過2萬筆理賠申請,其中四分之一是房屋毀損,預估賠償規模達到臺幣數十億元。美國同樣也常發生冰雹災情,一家美國保險公司想到了用AI影像技術,來處理房屋冰雹損傷的檢查,尤其是新舊冰雹損傷的辨識,作為理賠範圍的認定參考。 為了訓練這樣的AI模型,保險公司蒐集了大量受災房屋外觀的高解析度照片,分割成大批小型影像來分析,最後成功訓練出一個來分辨損傷新舊程度的深度學習模型,但是,保險公司卻遇到了一個新挑戰。他們得向保戶解釋,AI如何判斷這個撞痕是「舊傷」,所以,無法理賠。
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